先說明，蘋果的仿生晶片也就是AI晶片，AI晶片就是模仿人腦神經元結構設計的類腦晶片，這大概是蘋果給自己的晶片起名為仿生晶片的原因，但是華為的也是AI晶片啊，高通的也是啊。
記住，都是AI晶片，只是蘋果起的名字聽起好像更牛掰那麼一點兒！
所有的AI晶片都是FPGA晶片，使用者通過燒入 FPGA 配置檔案，來重新定義閘電路以及儲存器之間的連線，然後用硬體語言對硬體電路進行設計。
每完成一次燒錄，晶片內部的硬體電路就有了確定連線方式，也就具有了一定的功能。
通俗點說，AI晶片也就是你需要它有什麼功能、它就能有什麼功能的一種晶片。
一、強大的演算法。
手機上使用的AI晶片對於各種AI運算元能夠達到以30倍到50倍左右的速度處理。
而蘋果A12仿生晶片，可以達到每秒五億萬次運算。
比如說我們日常使用手機拍照，AI晶片就能夠做更好的一個影象檢測、分割以及對影象語義進行理解，這些功能在手機端能夠即時完成的原因就是因為AI晶片擁有強大的算力。
而傳統的處理方式是，將複雜資料的計算上傳到雲端，雲端完成後再下載到終端這麼麻煩的原因是算力不足造成的，而AI晶片的強大算力使得這些複雜的計算在手機終端就能輕鬆執行並完成。。
二、更安全。
AI晶片對於保護資料來說相對更安全。
因為AI晶片的計算都是在手機終端完成，而無需上傳到雲端，這就很大程度上避免了資料洩露的風險。
三、更聰明
人工智慧引擎能夠通過生物辨識、影像識別、使用者使用行為以及拍照等機器學習的方式，來提升手機的效能以及處理任務的效率。
它具有自我學習能力，就好比你招聘了一個僱員，一個0工作經驗的985畢業生，智商線上但是對本行業從未涉足，現在你就需要言傳身教去帶他，一點點的打磨他，讓他適應你的工作節奏和表達方式，而由於他本身雙商線上學習能力強，那麼隨著時間的推移，他的存在讓你的工作變的愈加高效。
這就是人工智慧引擎比普通晶片更加聰明的原因，它更聰明並擁有學習能力。
比如蘋果的Face ID，第一次驗證的時候，它會觀察你的正面側面抬頭低頭，再把這些資料記錄下來，就算畫妝啊，戴帽子啊，戴眼鏡啊，也不會擔心解鎖困難，因為它會一直學習，然後有一天你會發現，無論你換什麼帽子，它都能輕鬆完成解鎖，不是因為它開始給誰都解鎖，而是你的打扮已經騙不過它了。
再比如，小米手機ai在拍照時會根據不同的拍照物件而自動設定不同的拍照模式，這些都是晶片根據使用者使用習慣智慧計算得出的結果。
ai晶片最終會隨著使用時間的增加變得更聰明，更好的服務我們。而普通晶片卻不會！
