正態分佈有兩個參數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ^2為方差。
正態分佈公式
正態分佈具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變量的分佈，第一參數μ是服從正態分佈的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分佈記作N（μ，σ^2）。
μ是正態分佈的位置參數，描述正態分佈的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分佈以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的期望、均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料數據分佈的離散程度，σ越大，數據分佈越分散，σ越小，數據分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
正態分佈的中位數是什麼
中位數是正態分佈，也是偏態分佈
中位數（Median，又稱中值）是按順序排列的一組數據中居於中間位置的數，代表一個樣本、種羣或概率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分
