做數據支撐（協助數據分析人員出報告），每次分析人員需要出報告都面臨着需要程序員的支援，並且每次都需要程序員零時寫代碼（python，shell，java等）腳本代碼。主要的原因在於數據分散在不同的地方存儲，例如我們的業務使用了es，hbase，kafka，mysql，excel，txt等等，是否可以搭建一個系統，串通多個數據源，做統計，輸出結果到頁面，excel等分析人員想要的地方。
做數據處理流程（etl）。每次新增一種數據源，需要重新寫一個對應的任務處理，是否可以透過配置即可以實現一種數據源的對接入庫。
數據支撐什麼意思
數據支撐應建設成爲各省份普通省道和農村公路建設、養護、資金的綜合管理系統。
實現數據的末端上報、自下而上和自動生成，實現交通運輸部門、財政部門的交換共享和交叉互審。
以公路基礎數據和電子地圖爲依託，利用北斗、遙感、自動化檢測等技術，實現項目計劃、建設、養護、資金安排等業務及時、動態、全流程綜合管理。
彙集日常業務管理工作形成的業務數據，爲“以獎代補”考覈提供真實、動態的數據支撐。
數據支撐原則:
（一）交財協作，共建共享。
地方各級交通運輸主管部門、財政部門要密切配合、加強協同、合力建好數據支撐系統，歸集普通省道和農村公路計劃、建設、養護、資金等數據資源。
打通交通、財政相關數據之間的關聯節點，建立聯動共享機制，保障“以獎代補”考覈實施工作。
（二）自下而上，系統管理。
按照“誰花錢誰填數”“誰管理誰負責”的原則進行數據採集，實現末端數據從建設單位自下而上、層層上報。
數據自動生成，構建並不斷完善相關數據的生長系統，確保數據的真實性、完整性。
（三）交叉審覈，保證準確。
地方各級交通運輸主管部門、財政部門要明確職責分工，落實審覈主體責任，建立普通省道和農村公路建設項目庫。
利用數據支撐系統對項目資訊等數據進行交叉審覈，確保數據準確。
