现代的刑侦技术非常先进。最近几年我们能在新闻中看到一些几十年、几百年的悬案被侦破，这背后就是刑侦技术发展。
这个话题要细讲起来一本书也没法讲完，但我们可以管中窥豹，从人体外貌识别技术切入。
先从原先的技术说起。人体外貌识别技术中最重要的是人脸的识别，因为脸部是每个人独一无二的身份标识。当嫌疑人的身份无法确定的时候，侦察技术人员就只能根据目击者的描述还原嫌疑人的长相。
有一个专门的职位叫做嫌疑人画像师，就是专门做这类工作。专业水准高的画师可以画的八九不离十，称得上是神乎奇技。但毕竟是画出来的，效果再好也还是比不上照片。
监控摄像头出现普及后，外貌识别迎来第一次大的革新。它的意义在于定格了区域内的时空，留存了证据和线索。民警可以一遍遍的看视频中的人像，不再只是通过语言描述来勾勒，这是从0到1的突破。
外貌识别的第二次革新得益于人脸识别技术的成熟。机器将人脸的特征都数据化，从而做到了精准而快速的识别，可以说为原有的监控摄像头上配备了强力的引擎。张学友的演唱会变成“逃犯自首大会”，不是因为他真有什么妖力，而是会场摄像头的自动识别能力太强。
有没有第三次革新其实已经实现了，顺着上面的逻辑，接下来的一步就是对人体的全貌进行自动识别，而不仅限于人脸。这项技术的名称叫做ReID，或者行人重识别。这项技术能对发型、人脸、衣着、体态等特征进行全方位的识别。即使监控中的人遮住整张脸，ReID还能够根据其他的属性来辨认。
人脸识别和行人重识别其实都不是新东西，但是从学术研究到工业应用是有代差的。只有当一项技术大规模商业化落地，它才能引发变革。
这个时刻已经到了，今年各大主流AI企业轮流在三大权威主流ReID公开数据集刷新记录，其中多家企业的算法已经进入应用阶段。宇视科技（uniview）研发的智慧派出所系统是目前业界落地规模最大的，已经在北京、上海、深圳等50多个城市应用。
回到问题，现在的刑侦技术由多先进先进到计算机算法能够根据某个人的衣服或者走路姿势就从海量监控中找到一个人的行动轨迹。而这还不是终点，ReID算法的竞赛还在继续，未来还可能出现更具想象力的技术。
