1，交易序列是指，也是我们常说的交易序列数，据描述是在各类交易过程中商品或证券价格随时间的变化规律，分析这些数据能为商家或投资者制定营销策略或选择价值投资方法提供量化依据，由此交易序列数据挖掘技术成为当前研究和应用的热点。
2，交易序列数据挖掘的目的是识别商品或证券交易价格变化规律，主要任务有分类、聚类、关联分析和异常检测等，还可以进行各种扩展的数据分析与挖掘，如允许有时间间隔约束的关联规则、数据有缺失值存在的模式分析等。
3，目前，针对交易序列数据的大量研究使用的是其他序列数据挖掘与分析方法，比如将其离散时间的序元序看作连续的、使用时间序列结构化或非结构化模型与各种复杂算法相结合的方法，又如忽略其数值型序元值、使用特征构建成事件序列进行频繁模式挖掘方法再如将其数值型的序元值进行字符表示、使用字符序列模式查找的方法。这些研究方法存在以下两方而问题:一方而，没有同时兼顾交易序列数据本身固有的离散时间序和数值型元素值两大特性另一方而，没有利用可用的经济与金融领域知识。兼顾交易序列本身原有特性并有效找到各种符合领域意义的频繁相似模式，能使数据分析与挖掘结果更有效。
