有四大特征：
第一，数据之间全面互联。由于智能的主要来源在于数据，因此，只有实现产品整个生产制造流程活动中的各种数据之间的互联感知，才能打破生产过程中遇到的技术性壁垒，真正实现制造产业的智能化。
第二，大数据的处理分析。产品在整个制造生命周期中不仅需要数据支持，而且还会在制造的过程中产生大量的数据。为了实现产品的研发创新、后台运维服务实时动态预测、生产过程不断优化的目标，就需要运用智能制造技术来进行大数据的处理分析工作，实现数据驱动生产。
第三，物理信息空间融合。智能制造技术的应用中，需要进行物理信息空间的融合工作，即将生产制造过程中的各项数据同步到信息空间，通过科学分析和仿真制造过程来做出智能的决策，而后再将决策的结果同步到物理空间，从而保证能够优化控制各项制造流程以及服务，并合理分配资源，确保智能制造系统能够高效平稳运行。
第四，实现资源开放共享。传统的制造方式为集中统一经营，通过智能制造技术可以将社会资源进行开放共享，可以打破企业之间的壁垒，实现分散化经营，能够充分利用社会上的优质资源进行生产制造，最大程度上满足顾客的个性化需求。
