1、人工智能创业公司(AI Specialized Startups)
这一类创业公司主打的是专精(Specialization)，即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同，创业技术门槛是非常高的，这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。
2、人工智能平台(AI Platforms)
科技巨头一般布局都在基础平台服务上，比如说以前的云计算平台，专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域，比如微软就有成熟的AI平台。
科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌，但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说，这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费当然越高。而且在调用这些API的同时，我们往往还需要其他服务，比如服务器、虚拟机、数据库等，这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。
3、人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)
简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。
人工智能商业盈利模式
2、 技术创新：共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。
3、 深度融合：促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。
4、 合作共赢：坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢，获取更优资源市场优势。
1、通过人工智能平台来盈利。它主要是靠API来赚钱，你调用的API次数越多，收费越高。
2、通过人工智能咨询与定制服务盈利。
